“闭源大模型在成本和效率方面更具优势，是真正能够盈利的商业模式。”4月11日，百度（BIDU.O、9888.HK）创始人李彦宏在内部信中表示。

文心大模型路线选择之初，百度内部曾经有过激烈的讨论。最终，大家认为市场未来会出现不止一家开源大模型企业，百度则属于“多一家不多，少一家也不少”。

如今，Meta（META.O）旗下Llama、Mistral、阿里巴巴（BABA.N、9988.HK）通义千问、百川智能等开源大模型陆续涌现，百度耗费精力维护一套开源版本并不划算。

一位大模型从业者告诉《巴伦周刊》中文版，开源大模型是集市模式——源代码在开发过程中即在互联网上公开。社区开发者能够不断发现问题、解决问题，促进大模型迭代升级，加速下游行业开发效率。不过，一些敏感数据不适合放在开源大模型。

李彦宏则认为，闭源大模型在成本和效率方面更具优势。“同等能力之下，闭源大模型的推理成本是更低的，响应速度也是更快的。”李彦宏说，同等参数的情况下，闭源大模型的能力更强，小模型都是通过大模型“蒸馏”而来的。

除了文心大模型，OpenAI旗下GPT-4目前尚未开源。在李彦宏看来，开源大模型是经过零零散散小规模应用来验证，而不是大算力验证，无法实现安卓软件那种“众人拾柴火焰高”。长期来看，闭源大模型的能力会持续领先。

3月27日，百度发布面向企业营销、客户服务、知识管理、办公协作、数据洞察、代码编程等高频通用场景的“大模型应用产品全家桶”。

“既做模型又做应用的‘双轮驱动’并不容易。”李彦宏表示，创业公司的精力和资源有限，更应该专注自身优势。他们的核心竞争力不是模型本身，而是应用层面——在某一领域的知识和数据积累。

2023年，百度营收同比增长9%至1346亿元；净利润（non-GAAP）同比增长39%至287亿元。公司预计，生成式人工智能与基础模型业务，2024年将贡献数十亿元增量收入，为公司总收入带来正向影响。

百度美股于4月11日收盘上涨0.7%至102.32美元；港股于4月12日收盘下跌3.22%至97.55港元。